股票单指数模型中残值相关系数怎么算:一个金融学的模型问题,公式中的4个系数如何得来

一、一个金融学的模型问题,公式中的4个系数如何得来

这是一种非常简单的估计模型,实际运用的理论价值并不是很高。
如果要运用,是这样的,统计分析都是以历史会重演为基本前提的,通过时间序列回归模型测算。
选择一只股票,以文中所说的400天为考察期,将以往数年乃至数十年的Ri数值计算出来,第一天买入到400天卖出的收益率;
查询市场基准利率(一年定期)得到对应时间段的平均利率Rm,然后用回归软件分析结果,得出a和b的值,再根据目前的市场利率估算股票的均衡收益率。
这个模型的运用条件过于苛刻,一般需要假设经济运行是平稳的,外部冲击对于股票的影响是较小的,这种东东不适用于我国的股票市场分析。
我国的股票市场还是波动很大,而且容易受到政策的外部冲击,且投机性过高,理性程度偏低。

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二、单只股票指数怎么计算

股票的价格分为盘中价和开盘价。
按照你的例子1,开盘价是10元,它是集合竞价得出来的。
2,12元为盘中价,它是由买卖双方决定的。
举个简单的例子,假设股市上只有我们两个人(买方和卖方)。
你想12元把它卖掉,委托12元挂盘,我12元买了,股价就变成了12元。
3,真实情况比这个要复杂的多,道理一样,高于开盘价格买的人多了,股票就会涨。
所以股票的价格,不能真实反映上市公司的价值。
是买卖双方炒起来的。

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三、怎么算两组数据的 Pearson相关系数以及对应的P value

你是问通过手算怎么得到吗?首先通过计算pearson相关系数公式计算出相关系数,再根据显著性Z检验公式计算Z统计值(这两个公式都可以在网上找到,你在百度里搜索pearson相关系数计算公式,应该可以找到),再根据Z值查表得到概率值P

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四、weka里面 相关系数怎么计算的

相关系数.相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlationcoefficient).相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;
着重研究线性的单相关系数.依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同.如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);
将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;
将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等.

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五、关于表中市场组合的相关系数以及β值,说法正确的是

β系数概念来源于资本资产定价模型(CAPM模型),它的真实含义就是特定资产(或资产组合)的系统风险度量,直白点的意思可以是就是股票与大盘之间的连动性,系统风险比例越高,连动性越强。
具体到本题,全体市场本身的 β 系数为 1,而不是一个市场组合,市场组合也只是摘取了其中的一部分,系数的算法涉及到协方差、标准差什么的比较麻烦,不会是简单的加权平均

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参考文档

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